截至2025年3月15日，总计32家银行宣布接入DS，其中10家是地处一隅的农商行。技术将消减马太效应？ 智能客服、智能风控和财报数据分析是DS集中赋能银行的应用场景。银行网点数字化水平可能超出客户想象，比如机器人主动识别客户的情绪。 不可否认的是，DS并未根本上解决人工智能领域长期存在幻觉、信息安全和算法“黑箱”等问题。这对于金融业是一个严峻的挑战。 在协议中，银行应向客户充分说明AI决策的影响因素及申诉渠道，增进客户对AI决策逻辑的理解。

“随着人工智能、大数据等新技术的应用，利用人工智能技术炮制AI虚假广告、利用大数据进行虚假营销等情况逐渐涌现。”

“这次我的政策建言里面，就提出要打造AI就业友好型社会。可以预见，人工智能将重塑劳动力市场，这一趋势已不可逆转。” “生成式人工智能存在幻觉，特别是深度推理模型的逻辑自洽性提升，使得AI生成内容真假难辨。”

“人工智能来了，我们必须跟上，”刘永好在手机上下载了好几个AI应用，“了解它，使用它，要向年轻人学习。”他的公司承担了用大数据、人工智能预测猪周期的课题研究工作，结合饲料销售和养殖格局等数据，来为生产安排作出预判。他还要求，新希望金融科技公司在半个月内全部上线DeepSeek，“我都七十多岁了还在用，他们不用说得过去吗？”

2024年11月，国家卫生健康委等部门发布的《卫生健康行业人工智能应用场景参考指引》里提到了84个AI医疗的应用场景，涵盖医疗服务、产业发展和教学科研等多个方面。比起“AI让医生下岗”这样的后现代狂想，现阶段相关部门更应做好的是监管与引导，让AI医疗成为医生的好帮手，患者的好顾问。

以前，人力要花数月时间分析处理的侦察图像资料，人工智能仅需两小时就能解决。大数据支持下的多维情报融合分析处理，将改变未来战争的趋势：不是大吃小，而是快吃慢。 传统的大批次战略和战术机群同坦克集群一起被赶出了战场，附带也遏制了陆航直升机部队迅猛发展的势头，取而代之的是AI技术的无人机群对地面目标的精准打击。无人机与反无人机技术将成为最重要的军事技术较量。 人工智能技术涌入俄乌战场产生的重大效果是：未来海陆空武器将朝着无人化、小型化、隐身化、精准化四个特点的趋势发展。

最终人类所做的任何事情都可以通过AI和机器人的某种结合来完成，这种结合在提高效率的同时，也可能给人类社会带来异常复杂的挑战。

“人工智能武器只拥有智能，却没有道德。”傅前哨表示，如果允许机器人代替人类进行决策，将带来严重的伦理问题。 “如果你想训练一个AI，就给它200万小时的视频，它就会变成超自然的东西。”奥列克桑德·德米特里耶夫把这些海量视频称为“AI的养料”。 为了防止那样的悲剧出现，李宏洲认为，在AI训练过程中可以借鉴“机器人三大定律”，尤其是将“机器人不得伤害人类”这一基本准则“烙印”至AI系统，或可有效规制AI。

在经历了2023年的百模大战和2024年的实力较量后，中国的人工智能产业正步入大浪淘沙的深水区。2025年，人工智能技术将进入下一代模型研发的关键阶段。 多模态主宰AI，大模型优势分化，赚钱能力决成败，需求端UGC挑大梁，差异化以降用户门槛为内核。此为2025年AI产业五大趋势。

数据是AI的重要基石，然而数据往往掺杂着某些社会偏见，例如对特定国家、文化、种族、性别或年龄的偏见。使用带有偏见的数据训练AI模型，会导致AI系统在分析和预测中复刻甚至放大这些偏见。AI发展中暴露的第二个问题是：数据分析的“巨人”与理论建设的“矮子”。此外，AI在与社会科学的交汇中，还面临一系列社会伦理问题。 随着AI的快速发展，各种翻译工具应运而生，大幅提升了日常对话和简单文字的翻译效率，AI“取代”人工翻译的印象同时在社会中迅速蔓延，然而与业界人士的交流表明，AI在中高端翻译领域仍然难以完全取代人类。 与其纠结于“谁取代谁”的假设，不如聚焦AI发展中存在的问题及其解决方案，这显然更具现实意义。当务之急是学会利用AI这一超级工具，更快速、精准地解析人类社会现象，解决其发展过程中暴露的问题，并在此基础上推动人工智能朝着更加有利于人类生活的方向迈进。