-
43家银行,谁是普惠金融领头羊?|2024年度“金标杆”
国有大行仍是金融服务民生的中流砥柱。工农中建和邮储五大国有银行占据总榜单十强的半壁江山。 约一半的受测评银行得分相当接近,排名竞争激烈。在客观定量指标体系下,银行间的比拼往往要精确到小数点后两位才分高下。 7家中小银行因得分低于10分而位于榜尾,其中包括2家城商行和5家农商行,普惠金融得分排名与其规模排名基本相似。 成效与问题并存,深度和广度与挤压同在。三季度末,普惠小微贷款客户数环比减少约6万户,历史上首次出现下降。 -
前三季度超14万起,违反“八项规定”数量创新高背后
2024年前三季度,全国共查处违反中央八项规定精神问题141245起。已超过2023年全年的107547起,也超过了此前的最高纪录——2019年的136307起。 2019年以前,全国每年查处的问题总数都在7万起以内,此后除了2022年是95376起,其它年份都超过10万起。 2024年1月1日开始实施的《中国共产党纪律处分条例》,增加了以讲课费、课题费、咨询费等名义变相送礼的处分条款, 统计覆盖了过去未纳入的行为。 -
从爱情见证物到废弃物,销毁婚纱照火了
10个月销毁近700套婚纱照,见证了太多分道扬镳的故事、支离破碎的感情,在这里,别管是千元婚纱照还是万元实景拍摄,最后的结局都是粉碎成灰。 “知道”(nz_zhidao)跟你谈谈,“粉碎爱情”的生意是怎么回事。 -
01:35
花两万元断舍离,翻出五位数过期物品,“囤货脑”有多可怕丨硬核唠科
2024年10月10日,是第33个世界精神卫生日。我们会将囤货戏称为“松鼠病”,然而真正的囤积症患者也许没意识到自己生病了。有人花数万元断舍离,有人翻出五位数的旧物,还有人存了几年都用不完的化妆棉,甚至上千条内裤。 囤积症是最年轻的心理疾病之一,五年前才被世界卫生组织正式收录。在美国,囤积症患者占总人口的2%至6%。据2020年发表的一项研究,在中国超三成大学生疑似患有囤积症。 帮助真正的囤积症患者,往往需要同时对抗抑郁、焦虑甚至严重的社交隔离。挑战“蟑螂老鼠快乐屋”的网红职业整理师,打开了许多囤积症患者重新与外界连接的一扇窗。 -
跨国收养政策调整背后
国内可供涉外送养的儿童在减少。涉外送养的儿童基本来自儿童福利机构内集中养育的孤儿,其总人数从2011年的10万人减少至2018年的6.4万人,2023年则进一步减少至4.2万人。 -
河北审计报告:国有资产处置收入快速增长
1市7县虚增财政收入25亿元。 某县10个乡镇以“保洁费”名义,向所辖村集体摊派费用1435万元。 -
01:31
被特大地震预警硬控7天,“特大地震”到底有多可怕?丨硬核唠科
虚惊一场!日本有史以来首个特大地震预警已于8月15日17时解除。然而民众的恐慌并没有消退,最近这一周过得要多忐忑就有多忐忑:海滩关闭、高铁降速,哄抢物资,首相也取消了出访计划。令日本人如此恐慌的“特大地震”,到底有多可怕? 震级达到8级以上,才能称为“特大地震”。自有记录以来,日本震级最高的地震是2011年9.0级的“3·11”东京大地震,导致约515万人无家可归。此次预警发生在日本南部海槽,是日本特大地震发生次数最多的海沟之一,同时也是日本人口最密集的海岸线,半个日本的人口都居住于此。8月8日,发生在该区域内的7.1级地震,让本就危机四伏的地震带变得更加暗流涌动。据日本气象厅今年2月报告,南部海槽在未来10年内发生特大地震的概率在30%左右。中国驻日使馆提醒在日同胞密切关注防灾信息。 -
烂尾盘退房退款:首例政府协调的样本背后
曾磊的新房距离如意湖更近、环境更好,房子总面积也多了10平方米,总价低了10万元。但他很难将其概括为“因祸得福”,他宁愿不曾经历这些。 除了业主们的争取,空港管委会在其中的协调很重要,“管委会出面,开发商不能不退房款”。 -
10万个村庄的生意:一家农村小额信贷巨头的普惠与高息
一个外界对其争论不休的地方是,中和农信放贷的年化利率接近18%,但在招股书中称自己提供的是“农村普惠贷款”。 中和农信拥有一支超6400人的销售与营销团队,覆盖10万多个村庄。 裁判文书网公布的多份判决中,逾期客户都被中和农信要求以24%的顶格利率缴纳逾期利息,多数法院予以支持。 李明华近两年经手的贷款额有所下滑,公司开始开展农资销售、保险销售等多元业务。 -
陷检测乌龙,农夫山泉不是矿泉水?
红盖农夫山泉瓶身标注为“饮用天然水”,参照国标,这是五花八门瓶装水中的一类,但不是“天然矿泉水”。农夫山泉旗下的“长白雪”系列属于天然矿泉水。 假设饮用水中每升含10微克溴酸盐,一个体重60公斤的人需要短时间内喝大约100万升水才可能引起恶心、腹痛、呕吐等毒副反应,相当于一次性喝掉半个标准游泳池的水。 对比中国和欧盟针对天然矿泉水标准,在感官指标、理化指标、污染物方面,中国指标数量其实都多于欧盟。但舒为群指出,也不能简单认为指标越多,标准越严格。