将目光放得更为长远的话，生成式人工智能对传统行业的冲击将是全方位的，举凡文学、音乐、美术、影视都会在AI大模型的威力面前重新洗牌。除了作家之外，画家、音乐人、摄影师、导演的生存业态都将随之改变，围绕“AI小说”的种种争议也仅仅是大时代趋势下的一个组成事件。这次网文界的“AI未遂政变”，放在更大的视野里也可以说是“刚刚开始”。

脑机接口技术正从科幻走向现实，尽管其主要受益者仍为身体严重障碍患者，但随着研究的深入和应用的拓展，未来必将解锁更多大脑潜能，提升人类的体能和认知能力，重新定义人类的能力边界。

在AI技术日新月异的今天，生成式内容“以假乱真”的范围势必更广，“效率”势必也更高。不妨做个简单的思想实验：如果高效高频的AI生成内容可以快速获取流量与关注，从而为平台方与从业者带来巨大利益的话，他们恐怕并没有多少意愿进行信息标注。而对那些并非大公司的“独狼式”AI模型而言，AI技术滥用乃至用于诈骗，其潜在破坏性是巨大的，监管也不能完全寄希望于自律。

长期以来，在中国文学“走出去”的过程中，海外对中国文学的形象都有一定的偏见。一些海外读者认为中国文学都是政治化的、意识形态化的、宣传化的。 现在我觉得AI翻译提供了一种新的可能性。当前，以AIGC（生成式人工智能）为代表的新兴技术高速发展，为网络文学出海翻译带来创新增量。

黄仁勋将深度学习和GPU的相遇形容为“命运撞上了一点运气”。ChatGPT的横空出世在全球掀起了生成式AI热潮。错失良机的恐惧让算力成为当前科技圈的“最硬通货”。英伟达是这场“军备竞赛”最直接的受益者，也是另一场复杂对弈的局中人。新一轮的AI热潮会持续多久？无人知晓。这家芯片巨头的崛起历程阐明了一个道理，创业和人生一样，是“荣耀”和“悲剧”的永恒交替。层峦叠浪，要立于潮头，靠的不只是爆发力。

礼来24亿美元收购DICE，英特尔为IMS引入贝恩资本，亚马逊投入1亿美元成立生成式AI创新中心，巨头们通过投资并购不断强化自身业务布局。铃木汽车与SkyDrive合作造飞行汽车，富士康造汽车芯片，腾讯首次披露行业大模型进展，曾经的成功者也在不断寻找新支点。

亚马逊生成式AI服务Bedrock，阿里巴巴发布“通义千问”，商汤发布“日日新SenseNova”， Auto-GPT引发新一波GPT热潮，滴滴发布Robotaxi概念车；中科院合肥物质院EAST实现世界上最长时间可重复的高约束模等离子体运行，《自然》及其子刊发布7篇肺癌研究论文分析关键癌症特征；国家药监药审中心发布4项指导原则，涉及儿科用药、呼吸道合胞病毒感染药物、基因治疗血友病、中药新药。