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  • 你的财富管理银行:扩张“奇兵”与落伍分子并存|2025年“金标杆”
    有“零售之王”称号的招行夺冠。股份制银行阵营,中信银行、兴业银行和浦发银行也入围前十;作为四大行中惟一以县域客户为主要客群的银行,农行于私行领域的扩张表现惹人关注。 综观六大国有行私行业务,建行、农行、中行和交行私行客户增速及AUM均保持两位数增长。即便在零售业务整体承压的市场环境中,具备黏合属性和品牌溢出效应的私行业务仍是主流银行争相分食的诱人蛋糕。 在数字金融领域保有优势的银行,通过大数据分析客户投资行为及偏好的同时,在多个电子平台提供“千人千面”“一人一档”的差异化服务。系列做法更拉大了不同阵营机构在这一业务领域的差距。
    新金融 10-20 2评论
  • “调价助手”任性改价:平台算法不能一手遮天
    “算法之手”不应该取代无形的市场之手,越俎代庖拿走本应属于商家的自主定价权,伤害了市场交易原则。作为中介方,平台可以根据大数据分析向商家提出价格“建议”,是否采纳,应由商家最终决定。平台为了竞争,也可以用自己的钱给用户发优惠券,而不是强制商家调价来慷他人之慨为自己牟利,以算法之手在市场上一手遮天。
    方舟评论 10-06 12评论
  • 俄罗斯军事专家斯捷潘诺维奇:军控不是“给别人送礼物”
    战略稳定原本指“双方均无发动先制打击动机”的状态,但颠覆性技术让先发制人变得更可行——你可以在对手武器发射前就找到并摧毁它们;即便对手成功发射,导弹防御系统也能保护你免受打击。 俄乌冲突中,双方均展现出极强的适应能力。而这正是颠覆性技术发挥作用之处:借助海量数据分析能力与廉价精确武器(如无人机)的批量生产能力,双方均能快速调整战术——三个月前有效的战术,现在可能就已失效。 开展军控并非因为此举本身具有正当性,也不是为了国际地位或全球发展,更不是“给别人送礼物”,而是因为其对自身国家安全有益。
    防务 10-02 4评论
  • 32家银行抢跑DS落地,如何向客户解释黑箱算法?
    截至2025年3月15日,总计32家银行宣布接入DS,其中10家是地处一隅的农商行。技术将消减马太效应? 智能客服、智能风控和财报数据分析是DS集中赋能银行的应用场景。银行网点数字化水平可能超出客户想象,比如机器人主动识别客户的情绪。 不可否认的是,DS并未根本上解决人工智能领域长期存在幻觉、信息安全和算法“黑箱”等问题。这对于金融业是一个严峻的挑战。 在协议中,银行应向客户充分说明AI决策的影响因素及申诉渠道,增进客户对AI决策逻辑的理解。
    新金融 03-20
  • 全国政协委员谈消费券:发放难分贫富,结算困扰商家
    餐饮消费满300元减90元、满500元减180元、满1000元减400元,这一消费券满减门槛与快餐、便利店等小额消费业态客单价严重脱节。 可以借助大数据分析,联合税务部门、金融机构等获取居民收入数据。例如,通过个人所得税缴纳情况、银行流水收入记录等,对人群收入进行分层。
    社会 03-10 1评论
  • AI的“傲慢与偏见”
    数据是AI的重要基石,然而数据往往掺杂着某些社会偏见,例如对特定国家、文化、种族、性别或年龄的偏见。使用带有偏见的数据训练AI模型,会导致AI系统在分析和预测中复刻甚至放大这些偏见。AI发展中暴露的第二个问题是:数据分析的“巨人”与理论建设的“矮子”。此外,AI在与社会科学的交汇中,还面临一系列社会伦理问题。 随着AI的快速发展,各种翻译工具应运而生,大幅提升了日常对话和简单文字的翻译效率,AI“取代”人工翻译的印象同时在社会中迅速蔓延,然而与业界人士的交流表明,AI在中高端翻译领域仍然难以完全取代人类。 与其纠结于“谁取代谁”的假设,不如聚焦AI发展中存在的问题及其解决方案,这显然更具现实意义。当务之急是学会利用AI这一超级工具,更快速、精准地解析人类社会现象,解决其发展过程中暴露的问题,并在此基础上推动人工智能朝着更加有利于人类生活的方向迈进。
    天下 01-06 2评论
  • “五篇大文章”恰满周年,2024年“金标杆”揭榜在即
    银行业测评机构由2023年的20家系统性重要银行扩容至43家;保险业测评机构从2023年的9家保险公司扩容至保费收入规模位居行业前列且信息披露度相对完善的35家险企。 这是当下中国主流传媒率先推出的以全面反映银行保险机构践行“五篇大文章”质效作为主要评价导向的榜单体系。 公募基金损益榜测评对象为经历2017年10月30日至2024年10月30日的全市场四类主流基金,包括普通股票型、主动债券型、混合型和主动QDII型基金,涉及约6500只基金及其所属约170个基金管理人。 “牧羊犬—中国金融业合规云平台”已是目前国内金融合规大数据领域信源覆盖最广、采集准确率最高、数据分析功能最领先的平台产品之一。
    新金融 2024-10-23
  • 01:19
    读书多,寿命长,高学历者更高寿?
    读书多,寿命长,高学历者更高寿。2024年《柳叶刀》杂志发布了这项研究。在排除了年龄、性别和婚姻状况后,低教育程度是成人死亡率的一个危险因素。人们接受从小学到大学18年的教育,每增加一年的教育都会平均降低1.9%的死亡率风险。受教育程度越高,越长寿。未受过教育的成年人与受过18年教育的成年人相比,两者的全因死亡风险类似于当前吸烟者与从未吸烟者之间的肺癌发病率或死亡率。18-49岁的人群每年接受教育会使死亡率风险降低,而且,这种效益贯穿终身,即便到了老年仍一直读书和学习,也会延年益寿。 不过,这项研究也有局限性。一方面,数据主要来自发达国家,缺少了低收入国家的数据,因此这是一个并不算全面的研究。另一方面,由于是数据分析,因此它没有也不能解释读书多寿命长之间的直接关系或因果关系。 人的寿命受遗传和后天环境的影响。后天环境中个人的生活方式是决定寿命的重要因素。有网友猜测是因为受教育程度高的人容易接受健康的生活方式。也有人猜测收入水平较高也决定了他们能过上品质较高的生活,因而体现的结果之一便是寿命较长。
    热点 2024-04-28
  • 高考志愿填报市场规模近10亿元,推广实时动态志愿模式可倒逼行业良性发展 丨议教
    《2023年中国高考志愿填报及就业前景大数据分析报告》称,2022年中国高考志愿填报市场付费规模为8.8亿元,预计2023年达9.5亿元。 考生“分分计较”是一种刻板观念,即总认为分数高的学校或专业就好,要打破这一陈腐观念,则需要通过学业规划教育来解决。
    教育 2023-07-03 10评论
  • “公共管理”为何被裁撤?“无用之学”意义在哪里?
    数学人才有很强的兼容能力,从金融机构、数据分析公司、科研单位、工程机构,再到科技公司,都能找到工作岗位。专业不对口也没关系,经过简单培训,他们往往做得比一般人好。随着科技向前发展,人工智能时代到来,对数学人才的需求,似乎越来越大。 (本文首发于2023年5月4日《南方周末》)
    自由谈 2023-05-05 75评论
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