“灯塔工厂”证明了不同行业和地区都能实现转型，为其他企业提供了可借鉴的转型路径。 中国在“灯塔工厂”数量上的领先地位，体现了其依托政策支持对数字化转型与工业创新的坚定投入，以及庞大的制造业基础优势。 生成式AI要在“灯塔工厂”发挥真正效用，关键在于确保负责任、包容性的落地应用——双管齐下推进员工技能升级与数据安全防护。

“技术先锋”须已产生实际影响力，且具备指数级增长潜力。评选迈入第25个年头，许多往届参与者如今已家喻户晓，在全球科技生态中成为具有影响力的参与者。 多数“技术先锋”企业最终被收购或倒闭，这并不足为奇。真正的问题在于“缓慢的失败”。 政府在推动创新中的角色已经并正在发生转变。每种模式都有其优势，但真正重要的是整个生态系统的实力。它不仅关乎政府政策，更在于学术界、投资者、企业和初创公司如何协同合作。

80%的AI解决方案侧重于经济赋权，促进当地经济发展；但在高收入国家，医疗保健和环境保护是AI应用的主要领域。 不能简单地将AI视为富人的特权或新的赚钱工具。偏远地区和中低收入国家要么缺乏数据，要么数据格式不正确。AI在教育和医疗等领域的应用可能会产生不良后果，其中之一便是使不平等永久化。 对投入AI的社会企业家（Social Entrepreneurship）来说，要准确衡量其作出的贡献则显得更难，因为平衡商业性和社会性本身就是一个巨大的挑战。

在参与调研的全球63位首席经济学家中，82%的人预测今年的全球经济将稳中有升。该数据几乎是年初调研的两倍。 尽管最近几年的增长速度有所放缓，但中国现在的经济体量及经济活力使其成为全球经济活动的关键驱动力。 尽管风险普遍存在，但首席经济学家们对全球供应链的前景仍表示乐观，至少今年出现重大断链可能性不大。

2024年1月16日，来自46个国家的320家公司与金融机构在瑞士达沃斯召开的世界经济论坛上宣布，在2023年到2025年的公司年报中，将按照TNFD框架进行自然相关的信息披露。 可以预见，TNFD有可能促进自然相关披露从少到多、从自愿走向强制。因此，企业尽早适应TNFD的披露框架，也是对ESG体系完善的未雨绸缪。

“达沃斯论坛”讨论的所有话题，都与每个人的切身利益有深刻关联，都是全人类共同面对的重要民生话题。 中国的很多动向有牵一发动全身的作用。与此同时，中国从跟随者、参与者逐渐成为定义者之一。这都需要通过多方对话与合作加以实现。 只要存在资源禀赋、熟练技术工人可获得性、技术水平、基础设施、劳动力成本等差异，就会存在国际的分工与合作，就需要国际贸易，这不以人的意志为转移。从长期来看，政府或许可以加速或减缓全球化的进程，但不可能阻止，更不可能逆转。