数据就是生产力

在信息社会，数据将成为核心资源，就像农业时代的土地、工业时代的能源。

中国正在朝着那个时代奔跑，但还有些距离。

《纸牌屋》背后的秘密

在这个网站上，用户每天产生高达三千多万个行为，如收藏、推荐、回放、暂停等。随着数据挖掘技术日渐成熟，Netflix开始用这些数据倒推来生产影片。

时下最火的一部美剧，毫无疑问当数《纸牌屋》。

这部被中国网友们戏称为“白宫甄嬛传”的美国政治悬疑剧，正在全球四十多个国家热播。严肃媒体们——无论是《纽约时报》、《洛杉矶时报》还是最近一期的《经济学人》，都在重要版面研究它的成功之道。

该剧的制作方，既不是电视台，也不是传统的电影公司，而是一家类似于中国的土豆和优酷的在线视频播放网站Netflix。

早期，Netflix是北美家喻户晓的在线影片租赁提供商，主营业务是通过邮寄方式租赁DVD来赚钱。然而，在互联网时代，这个盈利模式逐渐式微。于是，Netflix转向在线流媒体播放，但转型并不成功，一直被资本市场唱空。

和中国视频网站一样，Netflix也在寻求突围之道，2012年开始向上游进军，准备推出自己的自制剧。

不过，在决定拍什么、怎么拍上，Netflix却一反常规，祭出自己的秘密武器——大数据。

原来，Netflix从创立开始，就意识到数据的重要性。在这个网站上，用户每天产生高达三千多万个行为，如收藏、推荐、回放、暂停等；Netflix的订阅用户每天还会给出400万个评分，300万次搜索请求，询问剧集播放时间和设备等。这些都被Netflix转化成代码，当作内容生产的元素记录下来。早些年，这些数据被Netflix用来进行精准推荐，随着数据挖掘技术的日渐成熟，Netflix开始将其用于倒推前台的影片生产。

这次，Netflix的工程师们发现，喜欢BBC剧、导演大卫·芬奇（David Fincher）和老戏骨凯文·史派西（Kevin Spacey）的用户存在交集，一部影片如果同时满足这几个要素，就可能大卖。

Netflix决定赌一把，他们花1亿美元买下了一部早在1990年就播出的BBC电视剧《纸牌屋》的版权（几乎是美国一般电视剧价钱的两倍），并请来大卫·芬奇担任导演，凯文·史派西担当男主角。

事实证明，他们赌对了——《纸牌屋》不仅是Netflix网站上有史以来观看量最高的剧集，也在美国及四十多个国家大热。尝到甜头的Netflix，2013年将继续推出4部自制剧。

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