【专栏】一直以来伴随我的一些学习习惯（4）

知识结构

自从建立了TopLanguage 以来，发现在上面待的时间越来越多，与高手讨论问题是个粘性十足的事情。一方面，分享自己的认识是整理不成熟的想法的极好途径，另一方面，互相之间视角不同，所以往往自己忽视的地方会被别人发现。在讨论中不断精化既有的知识体系。以下这段基本上摘抄自（略有整理和添加）在TopLanguage 上的发言：

抓住不变量

我喜欢把知识分为本质的和非本质的。对于前者采取提前深入掌握牢靠的办法，对于后者采取待用到的时刻RTM（Read the manual）方法（用本）。

如何区分本质的和非本质的知识，想必绝大多数时候大家心里都有数，我举几个例子：对程序员来说，硬件体系结构是本质的，操作系统的一些重要的实现机制是本质的，主流编程范式（OO、FP）是为了满足什么需求出现的（出现是为了解决什么问题），是怎么解决的，自身又引入了哪些新的问题，从而适用哪些场景）。这些我认为都是本质的。我想补充一点的是，并不是说硬件体系结构就要了解到逻辑门、晶体管层面才行（其实要了解到这个层面代价也很小，一两本好书就行了），也并不是说就要通读《Computer Architecture: Quantitative Approach》（译名《计算机体系结构：量化研究方法》）才行。而是关键要了解那些重要的思想（很长时间不变的东西），而不是很细的技术细节（易变的东西）。《Computer Systems: A Programmer’s Perspective》（译名《深入理解计算机系统》）就是为此目的，针对程序员的需求总结出那些本质的知识的好书。

再来说一下为什么需要预先牢靠掌握这些本质的知识：

（1）根据Joel Spolsky同学的说法