全国政协委员肖新光:大模型既带来了风险,也带来安全助力

由于人工智能热度很高,恶意软件伪装成人工智能App,在部署包中捆绑木马的案例很多。

DeepSeek的异军突起,让大家意识到了依托共性技术、共性底座来进行创新,是站在一个台阶上向上攀登的更有效的方式。

责任编辑:顾策

全国政协委员、安天集团创始人肖新光常年奋战在网络安全对抗的一线,安天科技的反病毒引擎累计覆盖了超过四十亿部手机终端、PC终端、网络设备和网络安全设备,对于新一轮人工智能带来的安全威胁,肖新光有着最身的感受。

他观察到了一些新的威胁,比如利用AI生成的钓鱼邮件,有将深度伪造运用于金融诈骗,甚至还有很多恶意软件伪装成DeepSeek的安装包。那么,针对这些威胁,到底有哪些破解办法,肖新光接受了南方周末记者的专访。

全国政协委员、安天集团创始人肖新光。图片来源:受访者提供。

有恶意软件冒充DeepSeek客户端

南方周末:生成式人工智能给国家网络安全带来哪些新的情况?

肖新光人工智能对安全威胁的加速作用已经产生。过去几年,我们捕获和关注到的APT攻击的钓鱼邮件中,已经出现了AI生成内容,金融诈骗中出现了深度伪造的案例。

同时,大模型平台成为新的攻击目标,例如DeepSeek在年初遭遇的大规模DDoS攻击,我们也快速跟进和提供了相关的样本分析,发布了样本分析报告。

由于人工智能热度很高,恶意软件伪装成人工智能App,在部署包中捆绑木马的案例很多,我们此前就依托国家计算机病毒协同分析平台,发现了冒充DeepSeek客户端的木马样本,并进行了分析响应。

南方周末:Sora为代表的生成式视频大模型,为深度伪造创造了条件。技术上是否可以识别出哪些是人工智能生成的内容?我们普通人应该如何去甄别深度伪造的信息?

肖新光:识别深度伪造目前来看有一些方法,包括基于生理信号比对、基于物理规律分析、基于元数据指纹等,但每种技术方法都有其适用场景和相关前提条件。

如基于生理信号分析,主要是验证微表情等和本人是否一致,前提是需要存储可对比的样本;基于物理规律捕捉分析光影效果是否一致等等,需要相关的算力、元数据指纹等。更多只适用于版权保护等相关场景,而且需要非常完善的配套治理体系。

相关攻击之所以称为深度伪造,就是它已经超出普通人

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校对:星歌

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