马修·杰克逊：面对AI，没有什么工作是永远安全的

原创 01-12 科学

最终人类所做的任何事情都可以通过AI和机器人的某种结合来完成，这种结合在提高效率的同时，也可能给人类社会带来异常复杂的挑战。

南方周末记者王江涛

责任编辑：朱力远

自从2016年，人工智能围棋机器人“阿尔法狗” (AlphaGo) 打败围棋世界冠军李世石之后，AI是否会取代人类的追问此起彼伏。一种比较有代表性的否定观点认为，这些无情的机器，永远无法像人一样理解人的情感。

但在2024年，多项科学实验表明，事实可能并非如此。研究大语言模型心理过程的科学家发现，原本被视为人类独有的类心智理论能力，现在也意外地出现在强大的AI语言模型中。自2023年6月开始的ChatGPT-4可以解决75%的心智理论任务，这意味着它在理解推测其他人心理状态的能力上，相当于一个六岁的小孩，比之前的版本具有更强的社交能力。

类似的是，2024年2月，美国科学院院士、斯坦福大学经济学教授马修·杰克逊(Matthew O. Jackson)等人，在《美国科学院院刊》发布的图灵测试研究表明，AI聊天机器人ChatGPT-4在多种情境中的表现，都与人类极为相似，以致其机器人身份难以被识别，因此，通过了图灵测试。

美国科学院院士、斯坦福大学经济学教授马修·杰克逊。（资料图）

而且，通过博弈论实验和心理测试，研究人员发现，AI不仅总体上表现得像人，在很多时候，甚至比人类更具合作意识和利他精神。这些特点也意味着，AI参与处理人类社会的各类任务时，具有相当的潜力。

事实上，不只是下棋，在过去几年中，AI已经在考试、写作，以及疾病筛查等许多任务上展现出堪比人类，甚至超过人类的潜质。2024年12月，谷歌DeepMind公司还发布研究介绍，其最新研发的AI模型GenCast可以在几分钟内预测未来15天的天气，以及相应的准确性概率，而且在绝大多数指标上，都超过了人类目前顶尖的中期天气预测系统，体现出速度和可靠度的双重优势。

不过，对于社会关注度很高的AI人机协同模式，麻省理工学院的科学家在系统梳理了近年来的实验后发现，相比表现最好的人类，以及单独工作的AI，二者协作后的平均表现，甚至更差。但也不是说不能协作，分情况来看的话，如果一个任务中人的表现比AI强，合作后的效果就更好，相反，如果AI的表现已经超过了人，协同之后的表现则会显著更差。这种有趣但反常的现象，虽然是初步发现，但提示了人类与AI未来的结合，或许不能一概而论，可能将面临异常复杂的挑战。

那么，AI真的会取代人吗？仍在快速发展的AI，将来又会与人类的社会和经济网络发生怎样的碰撞？最近，马修·杰克逊教授接受南方周末记者专访，对AI会如何融入人类网络的相关问题进行了分析。