他们为人工神经网络铺平了道路——透视2024年诺贝尔物理学奖
目前的人工智能热潮就是由于两位科学家的工作引发的。他们为人工神经网络的发明奠定了基础，由此实现了机器学习的飞跃发展。
责任编辑：朱力远
今日大热的人工智能在历史上曾经历过起起落落。进入21世纪以来，新一波人工智能浪潮袭来，利用人工神经网络，机器学习的发展呈现爆发性增长，而这正得益于2024年的两位诺贝尔物理学奖得主从20世纪80年代起所进行的工作。
2024年10月8日，瑞典皇家科学院宣布，2024年诺贝尔物理学奖授予美国普林斯顿大学教授约翰·霍普菲尔德（John J. Hopfield）和加拿大多伦多大学教授杰弗里·辛顿（Geoffrey E. Hinton），以表彰他们对通过人工神经网络实现机器学习的基础性发现和发明所作出的贡献。
约翰·霍普菲尔德（左）和杰弗里·辛顿（右）（图片来源：诺贝尔奖官方网站）
他们使用物理学工具构建了方法，为当今强大的机器学习奠定了基础。霍普菲尔德创建了一个结构，可以用来存储和重建数据中的图像及其他类型的模式。辛顿发明了一种方法，可以自主查找数据中的属性，从而执行诸如识别图片中的特定元素等任务。
向大脑学习
当我们谈论人工智能时，我们通常指的是使用人工神经网络的机器学习。人工神经网络的灵感来自于人类的大脑。大脑的神经网络由数十亿个神经元通过突触相连，当我们学习事物时，一些神经元之间的连接会变强，而其他的连接会变弱。在人工神经网络中，大脑的神经元由具有不同值的节点
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校对：星歌
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