AI产品持续迭代，令人想起疯狂的摩尔定律
近几年人工智能领域发展的一个主流趋势是，使用更高效的引擎和模型架构，同时加大模型和数据集的规模。新一代的AI产品发布间隔越来越短，相较于前一代，性能有着巨大提升，这一切都让人想到了著名的“摩尔定律”。
责任编辑：朱力远
2024年7月25日，曾经发布过AlphaGo、AlphaFold和AlphaGeometry系列人工智能的DeepMind宣布，他们使用最新研发的，用于求解数学难题的人工智能程序AlphaProof和AlphaGeometry 2，在今年的国际数学奥林匹克竞赛当中取得了相当于银牌的成绩。
国际数学奥林匹克竞赛每年举行一次，每次比赛的试卷由6道题目组成，每题7分，满分42分；赛事分两日进行，每位选手独立答题，不得交流或使用场外资料等作弊手段；每天参赛者有4.5小时来解决3道问题（由上午9时到下午1时30分）。大约有十二分之一的学生可以获得金牌。银牌和铜牌的数量分别是金牌的2倍和3倍。
近几年全球范围内的人工智能热潮，能够维持多久的高速发展，最终又将怎样改变我们的生活，是一个引人注目的话题。视觉中国|图
今年国际数学奥林匹克竞赛共有609名选手参加，最终有58名选手获得金牌，123名选手获得银牌，145名选手获得铜牌。其中金牌选手的分数线为29分。AlphaProof与AlphaGeometry 2组成的“混合人工智能组合”完整解答了本次国际数学奥林匹克竞赛六道题目中的四道，最终得分为28分，差一分就能够获得金牌。
求解数学问题，一直是衡量人工智能逻辑推理和解决问题能力的一项重要指标。这其中，求解数学奥林匹克问题，更是判断人工智能数学能力的一个很好的标杆。
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校对：星歌
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