“闯入者”AI

AI水质“医生”可以根据水样，快速给出最合适的药方。有用户根据AI“医生”的诊断，在节省约25%药剂时，还提升了约20%的废水处理效率。 “鸟脸识别”与人脸识别是同一种技术原理，都是训练机器辨认图片中的外观特征。但“鸟脸识别”的训练难度大得多——鸟不像人一样直面摄像头，照片多数看不清正脸，还受到角度、方向、光线、清晰度等条件限制。为达到训练目的，每种鸟类至少需要2000张图片。 大模型预训练是一场激烈的商业竞赛，但从实际需求来看，全世界只需要一个大模型就够了。许多声音呼吁不必“重复造轮子”，减少资源浪费。

现在的AI配音，能做到（在算法端）智能翻译、避免无厘头的低级错误；（在音频端）模拟对象音色、声线，赋予其口语表达性格特征；（在视频端）修正口型。 结果是：霉霉、特朗普竟然用非常标准的中文说话了，而蔡明的小品则用英语表演。而且音色非常像他们本人所发出的，甚至特朗普所说的国语还可被设定为稍带南方口音的普通话。不仅声音可以假乱真，在视频方面，他们的口型被修得与所说语言高度吻合，要非常仔细观察，才能发现在很少环节有视频修改的痕迹。以现在AI发展速度估计，或许一年以后，这点微弱的修改痕迹也难以被发现了。

“一位医生能够握住病人的手，向他分享自己的情绪，这在很多时候是价值非凡的。AI也许能够输出表达同情的文本，但无法输出人性。” 无论从模型质量还是患者隐私的角度，监管层都应将大模型的数据库纳入监管。医疗数据的品质关系到AI医疗决策的安全性，现阶段的大模型产品依然依赖人类医生的贡献。 即使只是以辅助决策的身份介入，AI也会为复杂的中国医患关系平添波澜。比如，当医生建议与AI不同时，患者可能会怀疑医生“另有考虑”，从而恶化互信关系。 根据相关规定，以辅助诊断产品申请三类证是医疗大模型最有可能走的审批道路。若按此规定，医疗大模型就必须经国家药监局审批，并开展临床试验。

你认为AI能够胜任作家和讲故事的人的工作吗？一位作家这样回答：“我不认为任何人的工作是安全的。” 好的文学是需要“字里行间”的，需要隐喻，需要“转译”日常生活。走走提到自己个人独有的写作经验，这些庞杂、私密的个人经验如何喂给电脑？

数学家寻找能够自动证明定理的机器，已经有一百多年的历史了。但是这一次，情况真的不一样。

AI的脸都长得差不多，身材也类似，有些腰细得不太合理。杨图的一位朋友试着训练了五六个自定义模型，再混到原先的模型里，生成的脸还是带有原来模型的感觉，“很难去校准一个完全脱离AI味的东西”。 每次拍摄后修完的照片，都是网红风、大眼睛、高鼻梁，脸特别小。她觉得，既然都要这样修图，直接用AI模特也没有什么不可以。“我感觉有自己的风格，那才叫真人模特，如果没有自己的风格了，那就不是了。” 他不同意“真人模特是有情感的”这类说法，当AI达到以假乱真的地步，“什么温度、什么感觉，不都一样吗？”

人类棋手已经与AI共存了七年，他们真实的经历和感受，值得认真聆听和记录。他们这七年所经历的应该会成为通向好问题的重要路标。 金涬相信，就如同AI快速改写围棋行业格局一样，更强更聪明的ChatGPT“带来的影响会像一场大地震一样”。

我们开始训练AI，把我们的图纸、画过的素材都给AI，让AI去认识我们的风格。下次它就可以生成我们风格的图纸，这一点对我们帮助很大。 我把我的手稿给AI，让它出一个下一步执行的创意图，我给客户看，客户再进行调整。而不是像之前没有AI的时候，画图画到凌晨两点，客户说这不是他想要的。 AI是现在市面上所有东西的一个平均值，游戏公司里的同行必须要高于这个平均值，才能去给AI改图、喂图。低于这个平均值的人，可能会被淘汰。

作为两个孩子的母亲，她要竭尽所能保证AI的胜利不能只是科学的胜利，而必须是人文的胜利，包括她自己在内的科学家有责任将AI训练为“遵循优良的学术传统，愿意协作，尊重他人的意见与专业的机器” （本文首发于南方人物周刊）

于一些粉丝来说，可能乐见偶像在数字空间“复活”，但对亲属来说，他们可能难以接受自己故去的亲人被做成“数字人”，在数字空间被人操纵。仅仅是“被复活”这一件事，也足以对亲人造成伤害。正是因此，目前被“复活”的多位明星的亲属，都明确表示反对，要求相关方立即下架相应的视频。

当技术革新的浪潮一个个打来，我们总是习惯性地关注潮头的方向，惊羡于弄潮儿的身姿。至于那些被时代抛下的人，他们的人生又将受到怎样的影响？ （本文首发于南方人物周刊）

“人们一直告诉我他们买了我的新书，上面有我的名字，但我从未写过。”

没有规则，没有相关法律约束，虚拟与现实就会产生冲突。AI浪潮滚滚向前，众生皆被裹挟 （本文首发于南方人物周刊）

“你能感觉到每天都有新东西出来，可能我们在聊天这会儿，已经有团队能够做出一个手机App实时换脸换声音，完全看不出破绽。未来10-20年，能够分辨这个东西，是一种必要的社会技能。”

初稿过后，她的查重率仅有1.6%，在同学中显得有些“格格不入”。她担心这个异常低的重复率会引起注意，于是从一些优秀论文中复制了他人的内容，将重复率提高至4.5%。 老师详细写了上百字的点评，夸赞部分内容分析得很好，还给出了改进建议。冯曼有些愧疚，自己只是大段复制粘贴，都没认真看写了什么，连参考文献都不知道是否存在。 “论文最忌讳的就是主要观点不是自己的。”吴飞说，在留学生中，因ChatGPT造成的学术不端主要有几种情况，最严重的是直接把论文要求告诉ChatGPT，或者给它题目，让它生成。