庞宝川：AIoT 开创肿瘤筛查新模式 | 2023科创大会

11月16日，第三届南方周末科创大会在北京举办，汇集政府、企业、学界代表共同探讨行业热点与趋势，思考并观察中国科创的未来发展。大会现场，兰丁智能医学股份有限公司副总经理、首席技术官庞宝川以《AIoT 开创肿瘤筛查新模式》为题进行科创实践分享。

本文将主题演讲辑录如下，有部分删节。

今天想和大家分享的是云诊断模式解决医疗诊断痛点的实践案例。    我们都知道中国人口数量巨大，肿瘤筛查数量也非常大，如果算上体检，一年有几亿人需要肿瘤筛查，仅宫颈癌就有2-3亿人需要筛查。

但实际上我们的医疗资源不足且不均衡，大量的优质医疗资源集中在三甲医院。现在大量的筛查都是由第三方机构来做，技术人员缺乏专业定期培训，水平有限，质量很难把控。

如何进行智能分流，实现医疗资源高效利用，是中国大型肿瘤筛查项目的发展重点。

针对这一问题，我们首先利用物联网技术对显微镜进行改造，让显微镜代替医生到更多的地方进行数据采集传输的工作。数据上传到云平台由人工智能对样本进行初筛分析，排除大量正常样本后，留下可疑样本由病理医生在云平台进行诊断和出具报告。

由此，物联网和人工智能技术结合就形成了云诊断模式，能够让优质的医疗资源实现更高效利用，更好地为更多人的健康提供服务。

云诊断如何实现效率和准确性提升

要实现云诊断模式，首先要实现显微镜的物联网化。

传统模式下，光学显微镜在哪里，医生和样本就要在哪个地方。安装上摄像头以及5G模块后，即可成为物联网的智能显微镜，它可以到达以往三甲医院医生没有精力去的地方，如基层医院、社区卫生院、体检机构等。

构成云诊断模式的另一个基础是AI。

所有的样本上传到云平台之后，首先通过人工智能进行处理，挑选可疑样本，可以排除40%没有可疑细胞的样本，然后由技术员进行复核，这两步可以排出近90%的样本，剩下只有约13%的样本需要病理医生进行诊断和出具报告，而且医生可以随时通过手机或平板电脑完成。

人机协同的诊断模式，不仅提高效率，而且能够提升准确性。传统的一张玻片在显微镜下看少则5000个细胞，多则几万个细胞，医生要在3—5分钟看完，只能凭直觉判断哪个地方可能有问题，无法细看全部细胞。

而人工智能可以对每一个细胞进行无差别的分析，会帮忙找到并标示出来可疑的细胞，大幅减轻医生压力，让医生能够对疑似细胞做更仔细的检查，使准确性得到极大提升。

肿瘤云诊断技术实践与展望

美国耶鲁大学教授William Kissick曾经提出传播医疗服务的“不可能三角”——可及性、价格、质量三者是矛盾的，三者不可能都达到完美。

但利用云诊断的方法以后，在数据的积累下，模型可以不断变得更加准确，实现了应用规模越大、价格越低，同时质量越来越高的结果。

在过去的十几年里面，兰丁智能做了大量的应用，用这项技术已完成约1000万例宫颈癌的筛查，在过程中标注了接近10亿个细胞，积累了1.2 PB的数据，大量数据反过来又将促进人工智能行业和技术的进步。

世界卫生组织和柳叶刀杂志上发表了相关的文章，也证明了这个方法的有效性。中国利用人工智能进行大规模的宫颈癌筛查，在全球范围属于首创。

肿瘤早期诊断，运筹于云端之上，复核于千里之外，这是我们的梦想。希望这项技术能够再更多地方惠及更多人，为大众的健康做出贡献。