年度关注·AI | 2022文化原创榜
AI写作的深度和复杂性令人感到惊艳，它可以撰写小说、新闻稿件、论文等，甚至可以模仿莎士比亚、爱因斯坦、乔布斯等名人的发言方式。
AI绘画在游戏、建筑、设计等行业的商业应用中前景广阔，比如，快速制作广告、海报、漫画等，甚至被认为已经可以替代部分画师的工作。
（本文首发于2023年1月12日《南方周末》）
责任编辑：刘悠翔
2022年，AI在多个实际应用领域的发展出现显著突破，包括剧本写作、绘画等文艺创作。科幻作品中关于AI的众多经典议题由此再度引发讨论。图为剧集《西部世界》第四季（2022）剧照。
人工智能（Artificial Intelligence，AI）的热潮席卷2022年。
自1956年美国计算机专家约翰·麦卡锡提出这一前瞻性概念以来，受限于计算机的算力和数据量，AI在应用实践中长期进度缓慢。
2016年的一场围棋赛重新将AI带回普通公众视野。谷歌旗下一家名为DeepMind的AI公司开发了“阿尔法围棋”（AlphaGo），赢得了与围棋世界冠军李世石的人机大战，半年后又击败了围棋排名世界第一的柯洁。从本质上看，这比1997年AI“深蓝”战胜国际象棋世界冠军卡斯帕罗夫更令人震撼。
不同于“深蓝”接受的来自“专家系统”设定的自上而下的指令，AlphaGo的出招完全是“自下而上”的。“深度学习”算法帮助AlphaGo主动学习了数百万人类棋谱，从而掌握了围棋的内在规律，每一步都是“神之一手”。
“深度学习”，这个源于人工神经网络的概念，最初的灵感是模仿人类大脑神经元处理信息的方式，是一种具备很多结构层级的神经网络模型。随着计算机性能和数据存储技术的进步，在大算力和大数据的加持下，神经网络模型得以训练成千上万的中间层。
在基于海量数据完成自主学习，模仿人类的视听和思考方式后，“深度学习”最终将AI带入了新的时期，并在2022年实现质的突破。
崛起的AI创作者
AIGC（AI Generated Content，人工智能创作内容）是2022年AI领域最热门的概念，没有之一。这些通过AI进行的文字、绘画和短视频创作，已经颇为成熟。
让我们先重温一下著名的科学研究实验“图灵测试”——如果机器在与人类的语言交互中不被人类甄别出机器的身份，就可以称这个机器具备“智能”。在许多科幻作品中，人们总希望机器能够理解、执行人类的语言指令，甚至能够熟练使用人类的语言。
试想一下，如果能够在全球顶级计算机算力的支持下，深度学习最大的语言数据库，AI会进阶成什么样？由人工智能研究实验室OpenAI开发的GPT（Gen
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网络编辑：李木子
