机器翻译为何仍取代不了人类？自然语义的微妙是其瓶颈
自然语言的庞大语料库首先就是对机器算力的挑战，它需要在浩如烟海的文献里爬梳整理；其次，自然语言与机器语言之间的转换，很难有围棋那样明确的规则。
（本文首发于2022年6月2日《南方周末》）
责任编辑：陈斌
机器翻译技术在近年来取得了长足进步，并且逐步逼近平行对译的境界。在西方诸语种之间，机器翻译的准确率已经稳居90%以上。
机器翻译技术在近年来取得了长足进步，已经在诸多语种与诸多领域实现了从0到1的突破，并且逐步逼近平行对译的境界。在西方诸语种之间，机器翻译的准确率已经稳居90%以上，即便是长期以来难度颇大的中-英或是英-中对译，机器翻译的准确率也在稳步增长，Deep L与Google Translator的成就屡屡令人惊呼，人类是不是即将退出翻译这门古老的职业。
然而，几年前人们的乐观与预言，在2022年并没有实现。人工翻译不但没有退出历史舞台，甚至还在机器翻译的辅助下多挣了不少钱。另一方面，机器翻译似乎总面临那么一点瓶颈，哪怕99%的内容都不出错，仍然会在最后一公里卡壳，不是需要人工查漏补缺，就是弄出谬以千里的笑话。
为什么机器翻
登录后获取更多权限
网络编辑：游淑华
欢迎分享、点赞与留言。本作品的版权为南方周末或相关著作权人所有，任何第三方未经授权，不得转载，否则即为侵权。