人工智能可追踪癌症转移
德国科学家宣布，通过基于小鼠的实验，他们开发了一种名为DeepMACT的深度学习算法，可以自动量化癌症转移和治疗性抗体靶向的情况。
责任编辑：朱力远
德国科学家宣布，通过基于小鼠的实验，他们开发了一种名为DeepMACT的深度学习算法，可以自动量化癌症转移和治疗性抗体靶向的情况。
癌症堪称是人们谈之色变的一类疾病，而得了癌症之后，更怕的是癌细胞转移，也就是恶性肿瘤，因为90%的癌症致死病例是因为癌细胞转移，而非原发性肿瘤的生长。癌症转移之后，癌细胞可能扩散到全身导致难以识别，影响有针对性的治疗。此外，转移后的癌细胞还可能获得耐药性，导致无药可用。
更准确地了解体内癌细胞转移后的分布情况和转移规律，有助于改善治疗的针对性。2019年12月，德国慕尼黑赫姆霍兹中心组织工程和再生医学研究所和慕尼黑大学等单位的科学家在《细胞》杂志（Cell）上宣布，通过基于小鼠的实验，他们
登录后获取更多权限
网络编辑：柔翡 校对：星歌
欢迎分享、点赞与留言。本作品的版权为南方周末或相关著作权人所有，任何第三方未经授权，不得转载，否则即为侵权。