人机大战:AI能帮到医生吗
“TB小新”用23秒完成了20张胸片的阅判,比人类专家快8倍——就像飞人博尔特与短腿儿小孩的赛跑。
责任编辑:何海宁
(本文首发于2018年11月22日《南方周末》,原标题:新疆结核病上百万张胸片的选择题 人机大战:AI能帮到医生吗)
“TB小新”用23秒完成了20张胸片的阅判,比人类专家快8倍——就像飞人博尔特与短腿儿小孩的赛跑。
“在喀什的一家医院,有上百万张胸片要在年底前看完。而影像科大夫就几个人,每天加班看得眼睛都花了。”
他们认为,人工智能的发展目标,一定不是代替人,而是帮助人。但每一次尝试,要获得医生、患者乃至社会各界的信任,需要时间。
见证了行业顶尖大脑与人工智能(AI)的数次大战后,人类已经习惯失败了。而这一回,他们打成了平手。
2018年11月15日,在全国结核病院长论坛上,人工智能结核影像辅助诊断系统“TB小新”用23秒完成了20张胸片的阅判,比人类专家快8倍——就像飞人博尔特与短腿儿小孩的赛跑。
但在北京结核病诊疗技术创新联盟常务副理事长李亮眼里,初次亮相的“TB小新”才是“孩子”。它只学习了一个月,在识别胸部影像诊断肺结核(TB)时,却能有87%的准确率。成绩不敌现场3位影像科专家合力达成的93%,但已高出专科医生的平均水平,足够令人惊喜。
大会用“平分秋色”来给这场人机大战盖棺定论。但结果并不重要,真正等待“TB小新”去开拓的星辰大海,是新疆体检普查结核病的数百万张胸片,以及通过人工智能技术,辅助人类提高疾病检出率,节约医疗资源的愿景。
而随之而来的,是“医生会被机器人抢了饭碗”的慌张,亦是“AI能否胜任医疗任务”的忧虑。被多位采访对象提到的观点是——“医生很可能干不过机器”,人工智能在医疗领域掀起的风暴,远比想象中更加迅猛。
沈阳:人机大战平分秋色
“TB小新”和三位医学影像专家的比赛任务是——20张胸片,分出“结核、非结核、正常”三个类别,用时少、正确率高的获胜。
这并非中国医疗界第一场人机大战。在2017年,亦有AI和84名医生较量甲状腺超声片的看片竞赛。而在近几年,AI已闯入医疗诸多领域,这也成为资本市场的风口。
如此背景之下
登录后获取更多权限
网络编辑:刘小珊