人工智能拯救自闭症儿童？

近十年来科学家普遍认为自闭症是与遗传有关的疾病。（wired.com网页截图/图）

（本文首发于2018年5月31日《南方周末》）

科学家尝试借助人工智能尽早筛查发现自闭症患者，并根据患者的特点，开发有针对性的机器人来进行辅助治疗。

“自闭”的原因

有关自闭症的起因众说纷纭。最初，自闭症被认为是由孕妈妈的不良习惯导致的；之后，科学家发现了自闭症的生物学基础，食物中的某种成分或某种疫苗被指认是诱发疾病的元凶；再后来，自身免疫反应也被牵扯进来。不过，近十年来科学家普遍认为自闭症是与遗传有关的疾病。

自闭症又称孤独症，2013年美国精神学会提出了一个全新的概念——孤独症谱系障碍（ASD），这个概念涵盖了孤独性障碍、阿斯伯格综合征、儿童期瓦解性障碍和广泛性发育障碍，这4个定型构成了时下常说的孤独症。社会交流和社会交往缺陷是孤独症最直观的表现。

一个新生命的诞生，在本质上意味着父母基因的重新洗牌，摸到什么牌，全凭运气。在这个概率事件中，父母的基因不仅决定了新生儿的外观，同时也影响着他们性格中的某些显著特征。而那些遗传性的疾病，如某些脑部疾病，在这次洗牌的过程中，患病的概率会被初步的确定下来。

此前针对自闭症的研究显示，男性自闭症患者的数量是女性的2到5倍，男女病例在数量上存在显著差异。旧金山大学的神经学家多年来一直在追踪这种疾病性别差异性的原因，他们认为，在婴儿成长过程中（尤其是出生的前几个月），婴儿大脑中“修剪”神经元间连接的小胶质细胞与自闭症谱系障碍有关。他们近两年的研究结果表明，在男孩和女孩的大脑中，这种细胞的数量和行为是不同的，这被认为有助于解释自