政府如何利用大数据？

贵阳市中国移动(贵州)大数据中心。（视觉中国/图）

（本文首发于2017年10月26日《南方周末》）

三年来，已经有超过二十个不同级别的政府成立了大数据相关的职能部门。这些大数据部门试图打通政府各个部门的数据壁垒，实现数据共享。

“今年就可以把新生婴儿的数据入库。数据统筹就是告诉教育局，这个地区新生的婴儿六年后入读的时候，学校要增加九个。这是理想状态，是可以做到的。”

“今年就可以把新生婴儿的数据入库。数据统筹就是告诉教育局，这个地区新生的婴儿六年后入读的时候，学校要增加九个。这是理想状态，是可以做到的。”佛山市南海区数据统筹局副局长林莉对南方周末记者说。

这是2017年10月19日晚上10点，刚刚结束会议的林莉略显疲态。她任职的南海区数据统筹局成立于2014年5月，至今三年有余。

从2014年3月被首次写入政府工作报告至今，“大数据”三个字不仅频繁被主要领导们在多个场合提及，更在2016年被作为国家战略写入“十三五”规划纲要，成为中国政府未来五年的工作方向之一。

据南方周末记者统计，从2014年至今，已经有超过二十个不同级别的政府成立了大数据相关的职能部门。

从时间上看，最早成立的是广东省大数据管理局；而级别最高的则是贵州省大数据发展管理局，它是省政府直属的正厅级大数据管理部门。此外，因与阿里合作而备受瞩目的杭州市数据资源管理局，也是新近加入大数据浪潮的政府部门。

站在跑道入口处

“大数据是人类认识世界的一个途径。”微软研发经理邹欣向南方周末记者解释，尽管人们掌握规律并不是一定要通过大数据，但是通过大数据来掌握规律是人们认识世界的重要途径。

从这个目的出发，大数据不管是在商业还是政务应用上，其逻辑是一致的。

从商业上说，企业可以通过对于海量的用户数据分析来完善产品或服务。而政府层面对大数据分析应用也同样可以完善公共服务。典型的例子像林莉所说，如果一个地区的地方政府能够掌握新生婴儿的出生数量、分布区域、未来的入学需求等数据，那么就可以预测几年之后当地对于学校等教育资源的供给是不是足够。

林莉认为，政府部门的大数据部门终极的目标是预警，这才是