新阿尔法狗照见了人类经验的局限性

是的,AlphaGo Zero就是一面镜子,照见了人类经验的局限性。

责任编辑:陈恺辰

在AlphaGo系列版本连败人类顶尖高手之后,围棋对弈的看头已不在人类顶尖高手之间,也不在人工智能与人类顶尖高手之间,只在人工智能与人工智能之间了。(视觉中国/图)

(本文首发于2017年10月26日《南方周末》)

2017年10月19日,谷歌Deepmind团队在《自然》刊发论文《精通围棋对弈无需借助人类知识》。一款新的人工智能AlphaGo Zero,从零开始学习,自己与自己对弈,不借助任何围棋棋谱与人类经验,10小时左右发现简单定式;15小时发现复杂定式;55小时左右发现人类顶尖高手从未用过的新定式;72小时出关。出关后以100∶0完败AlphaGo Lee(曾战胜李世石),以89∶11大胜棋力更强的AlphaGo Master。

在AlphaGo系列版本连

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网络编辑:邵小乔

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参与评论


精选评论 (4)


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2017-11-03

听不懂能解释一下吗?

默听远视

2017-11-01

终极棋原本就是伪命题,还说什么有道理!

三亖
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三亖

2017-11-03

简单明确的道理,最后是想说什么😂

默听远视
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默听远视

2017-11-01

终极棋原本就是伪命题,还说什么有道理!

H
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H

2017-11-01

第一次打赏,这篇文章写的挺好。视角独特,有一定的深度,也探测到了问题一定程度的本质。