金融业：越来越多的机器，越来越少的人
国际咨询公司麦肯锡的最新报告预计，机器将在未来2到3年取代30%的银行员工。会计师事务所毕马威的结论更是令人惊异——到2030年传统银行的多数部门或将消失，类似于苹果Siri的人工助手将接管客户的生活与金融服务。
责任编辑：顾策 助理编辑 温翠玲 实习生 高鑫 杨滢玮
2015年6月9日，香港，汇丰控股有限公司总部大楼。汇丰银行这一年计划全球裁员2.5万人。
（本文首发于2017年8月24日《南方周末》）
国际咨询公司麦肯锡的最新报告预计，机器将在未来2到3年取代30%的银行员工。会计师事务所毕马威的结论更是令人惊异——到2030年传统银行的多数部门或将消失，类似于苹果Siri的人工助手将接管客户的生活与金融服务。
“我还能做什么？”这是邢军最近常问自己的问题。他出身三线城市、大专毕业，现在是一名银行信用卡审核员。
以往，邢军会选择在银行网点摆摊，客户办卡、审核“一条龙”，省时省力，还能获得一笔办卡佣金提成。信用卡审核的工作属于银行风控体系中的一环，却占用着银行大量的人力成本。
不过，他所在的银行这两年为绝大部分网点都装了智能审核系统，客户从银行进门到开户，在一位工作人员的引导下，整个过程不到十分钟就能完成，其中最重要的风控环节——身份识别环节也由人脸识别技术实现。
人脸识别是被最早运用到金融领域的人工智能技术之一。通过对脸部生物信息的分析，系统能快速确定摄像镜头前是否为生物活体，并完成个人身份信息的认证，而这一过程，通常只需要几秒钟。
有了网点的智能审核系统，邢军感觉到工作量明显下降，自己不用再为每一位信用卡客户单独进行身份审核，只需偶尔捡下人工智能的“漏单”，为那些没有前往网点的用户进行上门身份核实服务。为了提高效率，银行还为每位外勤人员安装了面部识别App软件，方便审核员能够随时随地完成认证工作
如今，除去刷脸验证身份，“刷脸支付”“刷脸取款”等新型人工智能技术被越来越多地运用到银行服务中，客户方便了，对邢军而言却不是好兆头。“工作轻松了，但是办卡收入没了，未来怎么样不好说。”
邢军并不理解什
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网络编辑：zero