会写字的机器

让计算机仅仅观察手写的文字，就能模仿写出更多的文字来，并且这些文字能够通过图灵视觉测试，也就是无法让真人识别其真假。

在电影中，机器人在不远的将来获得自我意识已经不是一件新鲜事。不管是《超能查派》中那个长着触角的善良的机器人，还是《机械姬》中渴望获得自由的女机器人，它们都让人们好奇人工智能究竟可以走到哪一步。

现实，也许会像《与机器人共舞》一书作者约翰·马尔科夫（John Markoff）判断的那样，“人工智能的进展比我们的预期要慢”。起码来说，到今天为止，有两个极大的障碍仍然摆在人工智能的研究者面前。

其一，人类只需要看到一个或是少数的例子，就能理解新的概念，而机器做不到——它们需要数以百计乃至数以千计的例子，才能从中找到相似之处。其二，同样是在少量信息的情况下，人类能比机器了解到更加丰富的表征：举出更多同类的例子，能把一件物体拆分开并知道各组件的相互关系，人类还能够从概念中发展出新的概念。这些都是机器做起来非常困难的事。

以上两条来自美国纽约大学数据科学中心的布伦登·雷克（Brenden Lake）及同事的总结。尽管研究人类认知的科学家并不见得完全同意这些计算机研究者对人类认知规律的归纳，但他们也认为雷克等人最近取得的一项进展对人工智能领域来说是具有分量的。

简单来说，布伦登等人做到了让计算机能够仅仅观察一个手写的文字，就能够模仿出更多的文字来。他们同时让真人也看这些文字，然后写出类似的字来。把计算机写出