在近几年的科技新闻中，有着太多令人遐想的故事。现在，趁着这股热潮稍稍降温之际，让我们稍微冷静地回顾，引发这股全球热潮的GPT到底是什么；它在现在以及将来，又会对我们的生活产生怎样的变革。

在分析乳腺癌病死率下降和生存率升高的原因时，专业人员和GPT都有各自的判断，那么到底该相信谁？

美国FDA批准首款治疗DEB的基因疗法上市，中国国家药监局批准2款创新药、2款创新医疗器械上市，全球首个5G异网漫游试商用启动，舍弗勒长沙研发中心揭牌，小冰公司启动“GPT克隆人计划”，创新药企Athenex宣布破产，科学家开发新型可穿戴设备让断臂感受温度，“变色龙”般的新型活性胶体材料开辟活性智能材料新方向。

我们一生当中只能听到10亿个单词、读到数十亿个单词、但我们可以看到高三个数量级的图形图像，我们的大脑皮层有三分之一都是用于处理图像。一个例子是，在GPT3.5理解准确性2.5%-20%的场合，具有图像处理能力的GPT4将准确性提升到了20%-40% （本文首发于2023年5月4日《南方周末》）

越是聪明的大语言模型，参数量必然越大，这意味着每一次计算都要消耗更多的算力。换句话说，AI每回答一次问题，背后的成本都是高昂的。 大模型竞争背后实际是云计算的竞争。中国前四大云计算厂商，阿里云、华为云、腾讯云和百度智能云合占市场总额的八成。 各行各业的开发者不必再 “重复造轮子”，只需在云上找到所需要的模型，这能降低中小企业的AI开发成本。 （本文首发于2023年4月27日《南方周末》）

亚马逊生成式AI服务Bedrock，阿里巴巴发布“通义千问”，商汤发布“日日新SenseNova”， Auto-GPT引发新一波GPT热潮，滴滴发布Robotaxi概念车；中科院合肥物质院EAST实现世界上最长时间可重复的高约束模等离子体运行，《自然》及其子刊发布7篇肺癌研究论文分析关键癌症特征；国家药监药审中心发布4项指导原则，涉及儿科用药、呼吸道合胞病毒感染药物、基因治疗血友病、中药新药。

Meta发布史上首个图像分割模型SAM，E Ink发布可媲美彩色打印机效果的电子纸。卫星发射公司维珍轨道和数字治疗明星公司Pear申请破产保护。波士顿科学完成对Apollo的收购、贝恩资本完成对Evident的收购。沃尔玛在美国扩建EV快充电站，三款创新医疗产品在中国获批上市。创建增强光波的二维光子时间晶体、首个温和条件下超快氢负离子导体来了。

以ChatGPT为代表的人工智能正在迅速攻城略地，对人类传统的知识传承与知识生产形成挑战。根据最新的数据，GPT在各项标准化考试中都已取得了不俗成绩，而且还有继续迭代进化之势。如果仅仅以“学会已有知识”而言，人工智能赶超人类枪手已是不可逆的趋势。

一位已经连续参加了5届会议的企业家告诉我，每年年会的报名费用在4万-8万元间浮动。当然，只有钱也不行，是否能有参会资格，还需要考察企业的规模。 GPT-4成了论坛期间的高频词。不论是讨论人工智能、数字经济，还是数据安全、知识产权，都有嘉宾提到了GPT-4带来的影响。 一桌的朋友来自不同的领域。有在非洲做生意的企业家，有做生物医药的，徐艳霞珍惜这样的机会，“我能在快速地了解不同行业，未来还可能促成大家的横向合作”。

GPT-4的惊艳表现让黄泽森感受到什么叫“工业革命级别的效率提升”。“现在的人就像珍妮纺纱机发明前夕的纺织工，一夜之间不知所措了。” “一份二十多页的PPT花了三个月，改了几十遍。” 得知微软推出Copilot，小文的第一反应不是“解放”，而是担忧，“那我的价值在哪里？” ChatGPT回答，“很难准确预测GPT-4或AI语言模型取代哪些工作，但可能会影响到设计重复任务或严重依赖处理和理解文本的工作。” （本文首发于2023年3月23日《南方周末》）