在移动互联时代的“民族资产解冻”老式骗局，等于集合了“刷单返利”“售卖假货”“虚假理财”“冒充国家机构类诈骗”的多种元素，又因其技术手段得以触达更广阔的人群，行骗成本也相应地得以摊平，从而焕发了新的生命力。需要警惕的是，随着老龄化时代的来临，类似“民族资产解冻”的老式骗局在经历了电信、短视频、App等“技术迭代”之后，是否还会博得如人工智能这种更新技术的“加持”并继续收割特定人群。毕竟，如今的AI已经可以让“历史名人开口说话”。

武汉发展人工智能时，注重与本地产业特色结合，着力拓展关键应用场景，并通过技术解决实际问题，推动产业自动化和智能化，为企业带来利润，同时促进研发投入，形成正向循环；另一方面，产业应用的拓展，加上政策和资金支持，吸引了大量企业和人才发展AI。

在新一代人工智能快速发展的浪潮中，百度从伦理、组织、制度、产品开发等方面持续完善AI治理，同时，利用全栈AI技术，赋能千行百业，为培育新质生产力提供AI动能。

近年来，业界领袖如李飞飞、埃隆·马斯克等人，都不遗余力地呼吁对技术潜在的负面影响保持清醒认识。他们提出的观点包括但不限于：AI可能被滥用，侵犯个人隐私和人权；AI系统的决策过程缺乏透明度，可能导致偏见和不公；以及长远来看，超级智能的崛起可能对人类构成生存威胁。

总之，此次王天一接受调查不应该是中国象棋界一系列丑闻的终点，其所揭示出的“买棋”“卖棋”痼疾到了必须加以大力整顿的时刻。而从历史来看，一两起个案的查处恐怕还不足以彻底治疗这个痼疾，唯有从象棋赛制、等级评定的制度改进着手，方能铲除“买棋”“卖棋”存在的土壤。在AI技术早已“全解象棋”的今天，中国象棋是否还需要一个行政机构来组织比赛、颁发头衔，也是值得思考的。

没有一家制造企业仅仅靠AI技术就获得成功，成功的背后最终还是人的训练。 未来，99%的智能由人工智能贡献，而1%的人类智能则对99%的人工智能构成支撑。 应该通过制定公共政策和建立AI技术公共治理体系，确保AI技术听命于人类，造福人类。

在AI技术日新月异的今天，生成式内容“以假乱真”的范围势必更广，“效率”势必也更高。不妨做个简单的思想实验：如果高效高频的AI生成内容可以快速获取流量与关注，从而为平台方与从业者带来巨大利益的话，他们恐怕并没有多少意愿进行信息标注。而对那些并非大公司的“独狼式”AI模型而言，AI技术滥用乃至用于诈骗，其潜在破坏性是巨大的，监管也不能完全寄希望于自律。

现在AI技术一日千里，人工智能或正在迈入AGI（通用人工智能）的门槛，用AI技术辅助企业决策、审批甚至法官判案，或是大势所趋，有助于做出一致性、高质量的判断，同时抹除个人自由裁量的空间进而消除设租寻租的空间。通过AI技术与算法来反腐、来约束权力，前景广阔，对企业内部的权力来说，对政府公权力来说，都是如此。

这则广告有意无意击中了人们内心的恐惧，再度引发了一轮“文化乡愁”：传统工具与技艺可以被新的技术代替抹平，这些工具技艺的运用者也正在被人工智能替代。如ChatGPT与Sora这样的AI大模型可以“压缩”海量的文字、图片、音频、视频，重新塑造文学、音乐、美术、影视的生产过程，碾压作家、画家、音乐人、摄影师、导演的生存空间，威胁着取代他们的职业生计，“生成”新的艺术。

AI水质“医生”可以根据水样，快速给出最合适的药方。有用户根据AI“医生”的诊断，在节省约25%药剂时，还提升了约20%的废水处理效率。 “鸟脸识别”与人脸识别是同一种技术原理，都是训练机器辨认图片中的外观特征。但“鸟脸识别”的训练难度大得多——鸟不像人一样直面摄像头，照片多数看不清正脸，还受到角度、方向、光线、清晰度等条件限制。为达到训练目的，每种鸟类至少需要2000张图片。 大模型预训练是一场激烈的商业竞赛，但从实际需求来看，全世界只需要一个大模型就够了。许多声音呼吁不必“重复造轮子”，减少资源浪费。