南桥 | 打不过就加入？说说人工智能浪潮下翻译的从业危机

指挥家余隆、上海交响乐团、纽约爱乐乐团合作了一部清唱剧《上海！上海！》（Émigré），讲述1930年代上海犹太难民的事，由于美国反移民和巴以冲突，此剧找对了风口，在西方产生了重大反响。

人工智能正在改变各行各业。但未必是哪个领域声量最大，改变就最大。人们惊呼Sora将改变视频甚至影视行业的时候，可能疏忽了改变最大的还是语言翻译。人工智能对视频的冲击，暂时还没那么大，好莱坞和横店都还可以活一阵子。但无论是ChatGPT、Gemini、CoPilot，还是“文心一言”，所有平台都始于“大语言模型”。语言才是这些人工智能的主场和大本营。人工智能对于翻译的改变，是立竿见影的。它不仅冲击了过去一度庞大的翻译产业，也改变了高校的专业设置图景。外语专业的衰败，早已开始，但可能还没有探底。人工智能带来的恐慌，远未消停。

毋庸置疑，人工智能翻译的质量会越来越好。神经机器翻译 (NMT) 系统，使用深度学习算法，分析和理解翻译的上下文，从而提高翻译的准确性和流畅性；自然语言处理 (NLP) 技术，可以帮助人工智能翻译工具理解语言的细微差别，这对提高翻译质量至关重要；机器学习算法，可以分析大量数据，找出可用于提高翻译准确性和流畅性的模式，提高翻译的质量；云端翻译的工作模式，会有助于搜索引擎的“爬虫”在无边无际的互联网翻山越岭，迅速查到资料，一解过去查资料的繁复辛劳。所有这一切，都会让人工智能辅助之下的翻译，质量越来越好。换言之，低端翻译会无悬念无后路地被替代。这就别存什么侥幸了，早死心，早超生。

除了“谁”在翻译（是人工还是人工智能）这个问题之外，翻什么和不翻什么，也值得思索。一些材料在世界各地“旅游”，过去是翻译“带队”。假如这些材料走到哪里，哪里随时都有“地陪”，还需要一个人去全程陪同吗？有一些文献被正式翻译的可能性会下降。倘若此类文献在网上即可以借助DeepL之类插件，随时可以点击进行“云