“变得更大就能变得更好”：GPT为什么是一件大事？
我们一生当中只能听到10亿个单词、读到数十亿个单词、但我们可以看到高三个数量级的图形图像，我们的大脑皮层有三分之一都是用于处理图像。一个例子是，在GPT3.5理解准确性2.5%-20%的场合，具有图像处理能力的GPT4将准确性提升到了20%-40%
（本文首发于2023年5月4日《南方周末》）
责任编辑：陈斌
“神经网络变得更大就能变得更好”——GPT（Generative Pre-trained Transformer）的这一特性是这一轮AI革命的钥匙。
在GPT解锁这个“更大就是更好”的抓手前，经历了漫长的30年，神经网络机器学习始终无法工业化、产业化，直到“更大就是更好”解锁——神经网络终于走上了工业化的快车道。
为什么？因为这样发展的抓手就从复杂的技术高维变成了资本低维，接轨在了资本加持、资源加持、工程加持即可提升的标准快车道上了。最新的例证是，GPT4比较GPT3.5提升是巨大的；进一步，GPT5是用GPT4训练的——这意味着，“变得更大就能变得更好”这件事
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