DeepMind会令结构生物学家失去饭碗吗？已超高效率破解超过2亿种蛋白质结构
近期，Google旗下AI公司DeepMind取得里程碑式突破，其AlphaFold算法构建的数据库，如今已破解了几乎人类目前已知的、超过2亿种蛋白质结构。为研发新药物，应对饥荒、污染等全球性挑战提供了更多的解决之道。
在运用AI参与到这一科研领域之前，全球数万名结构生物学家通过人力研究，耗费了几十年时间，大致破解了已知2亿种蛋白质结构中的19万种。
责任编辑：陈斌
近期，Google旗下AI公司DeepMind取得里程碑式突破，其AlphaFold算法构建的数据库，如今已破解了几乎人类目前已知的、超过2亿种蛋白质结构。为研发新药物，应对饥荒、污染等全球性挑战提供了更多的解决之道。
数万名结构生物学家+几十年→破解19万个蛋白质结构
蛋白质是组成生物体一切细胞、组织的重要成分。人体平均质量约18%是蛋白质。作为生命基石，蛋白质是由氨基酸链组成的有机大分子，其折叠成复杂形状的3D结构，被欧洲生物信息研究所的Thornton教授称为“生物学上最大的谜团之一”。掌握了蛋白质的折叠结构，就能了解其工作原理。
在生命科学领域，我们已经知道DNA提供了制造氨基酸链的指令，但对氨基酸链如何相互作用形成蛋白质的复杂3D结构却知之不多。在运用AI参与到这一科研领域之前，全球数万名结构生物学家们通过人力研究、耗费了几十年时间，大致破解了已知2亿种蛋白质结构中的19万种。
在科技尚不发达的早些年，氨基酸和蛋白质研究可获大奖：1972年，美国生物学家Christian Anfinsen因对氨基酸序列与生物活性构象之间关联的研究而获得诺奖。其后，全球20多个国家几十个研究团队，平均每两年都会有氨基酸序列和蛋白质结构的研究成果获得约100种不同奖项。
人工智能正在取代结构生物学家
2021年，Google的DeepMind与欧洲分子生物学实验室（EMBL）开始合作，通过AlphaFold算法进行研究，目前其建立数
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校对：胡晓
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