社交媒体状况协助诊断抑郁症
长期以来，科学家一直试图找出抑郁症和语言之间的确切关系，现在机器学习技术和大数据优势正帮助他们实现这一目标。这项技术也有望在将来作为辅助手段，协助临床医生更早地发现其他神经系统疾病。
责任编辑：朱力远
（视觉中国/图）
长期以来，科学家一直试图找出抑郁症和语言之间的确切关系，现在机器学习技术和大数据优势正帮助他们实现这一目标。这项技术也有望在将来作为辅助手段，协助临床医生更早地发现其他神经系统疾病。
我们在社交媒体上的表现或许会“泄露”抑郁症的迹象。美国宾夕法尼亚大学和石溪大学的研究人员发现，利用特定的算法扫描Facebook用户发布的帖子，寻找“眼泪”和“感觉”等抑郁症语言的标记词，就能比医生提前3个月发现用户潜在的心理健康问题，提早做出防范，相关研究成果发表在近期的《美国科学院院报》（PNAS）上。
语言的潜在含义
2018年3月，英国皇家精神科医学院的维扬•理查兹（Veryan Richards）在《柳叶刀-精神病学》（The Lancet Psychiatry）发表的一篇评论文章中，讨论了语言在心理健康护理中的重要性。在心理治疗过程中，心理学家和精神病学家很快就能通过分析病人的语言模式来诊断包括自闭症、抑郁症和躁狂症在内的精神疾病。理查兹认为，语言具有强大的影响力，因此，应该更加努力地去使用语言来挖掘潜在的心理健康问题。
使用社交媒体的人会在媒体平台上透露许多个人信息。很多时候，这是有目的而为之的，因为用户可以分享他们的
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网络编辑：邵小乔
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