人工智能怎么颠覆“传统教育”？
教育、人工智能教育和大数据的结合，有成功，也有失败。
责任编辑：戴志勇 陈斌
人工智能可以构建一个教育超脑。相当于每个老师、管理者和学生身边有一个虚拟的机器人。有了大数据、人工智能、学情分析，对学生个性化画像，就可以提供个性化的指导。
（本文首发于2018年8月2日《南方周末》）
教育、人工智能教育和大数据的结合，有成功的经验，也有失败的教训。新技术的应用，可能在某些方面促进了学生的发展，但在某些方面可能又影响了孩子的健康发展。
现在只需要分析网上足迹，就可以判断一个人的性格、智商、社会观点、生活满意度、语言习惯等等，一览无余并精准地画像。面对这样的情况，怎么办？最主要的问题就是，谁控制着这背后的一切。
人工智能对传统教育的改变至少包括两个方面。一是育人目标的改变，很多重复的体力和脑力劳动正被迅速取代；二是育人方法的改变，不仅是在线课程的增加这么简单，更包括对教学过程的数据化，更精准地掌握学生的学习情况，个性化地推荐学习内容以提高学生学习效率，智能评卷以减少误差与教师工作量，以过程化的学习数据替代“一考定终身”，乃至学校存在的样态等等。但是，大数据和人工智能是否将彻底替代教师的作用？教师的角色转型如何进行？在教育乃至整个社会发展中，是否会带来隐私权丧失的挑战，如何保护学生和教师的数据隐私权？人工智能的发展还潜藏着哪些别的风险？诸多问题，需要及时提出，早做应对。
2018年7月21日到22日，“全球人工智能与教育大数据峰会”在北京国家会议中心召开，中国教育学会会长钟秉林、北京师范大学校长董奇、科大讯飞执行总裁吴晓如、英国剑桥大学心理测量中心主任John Rust教授等对人工智能给教育和社会发展带来的颠覆、想象空间与挑战，进行了精彩阐述。我们选登部分内容，供对教育和人工智能融合感兴趣的读者参考。
AI技术如何带来“因材施教”
董奇：在讨论AI、大数据技术和教育结合时，有两个表述方法，一是“AI+教育”，一是“教育+AI”。看似差不多，但含义非常不一样。如果讲“AI+教育”，狭义理解，是怎样把AI、大数据技术运用于教育中。现在新的AI、大数据技术层出不穷，数以千计的应用。中小学、教育管理者在选择时，出现了很多困难和认知负荷。
“教育+AI”的出发点是围绕在教育实践、管理中，在学生学习中，在教师的教学中存在的实际问题，用心去解决，有的新技术可以助推这些问题的解决，但很多时候不是这样的。我特别希望企业、研究者能多关注“教育+AI”“教育+大数据”。
有三个聚焦点，一是聚焦质量。每个孩子都能享受适合他的教育，需要精准了解、匹配每个孩子的学习需求、学习能力、知识基础、学习速度。二是公平。我们的教育发展水平差异比较大，要通过运用、研发新的技术方法，推动优质资源的共享。现在我们也有一些技术在这方面进行广泛应用，有的效果还不错，有的效果实际上并不好，并没有真正解决教育公平问题。三是效率。现在不仅学生学习负担重，教师负担也重，怎样用新技术和方法，帮助学生、老师减轻负担？
我们一定要认识到，AI、
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网络编辑：小夏