算法为王，数据存疑，便利蜂的“系统”试验

2021年10月，北京街头的便利蜂门店。 （视觉中国/图）

这是一场颇具科幻意味的试验，一家名为便利蜂的连锁经营便利店正在研发一套算法，从选址、订货、物流、陈列，甚至打扫卫生，都交给“系统”决策。

“系统”是便利蜂的大脑，通过一台电脑向店员们发号施令，每个任务都附有极为细致的标准操作规范。店里有摄像头全方位无死角覆盖，它们是系统的眼睛，实时监督着店员们。通过人工和AI自动识别店内的画面，一旦不符合要求，便会自动报警。

顾客们的一举一动也会被收集起来，成为系统的决策依据。让人不安的是，这样的摄像头从店内延伸到了店外。为了建立一套智能化的选址算法，便利蜂正在悄悄进行一场大规模的公共图像采集。

自2017年起，在长达五年的时间里，便利蜂招募大量信息采集员将摄像头悄悄地放在了多个城市的居民楼、写字楼，甚至国家机关的门口，完整捕捉下当天出入的每一个人。每一个便利蜂的目标店铺附近，都会遭到一轮录像。便利蜂后台至少累积了数十万条拍摄数据。

“系统”

早上10点，位于北京朝阳区的一家便利蜂，刚刚经历了一波早高峰，冰柜的台面被拿得稀稀拉拉，触发了系统报警。“拉排面，快拉排面。”店长王晓路大声呼叫，“系统都预警了。”拉排面，就是把货架上的商品摆放整齐。

2021年是店长王晓路在便利蜂工作的第二个年头，每当货架出现空缺的时候，他都会极为紧张，报警意味着罚款。拉完排面后，商品几乎都对不上价签，王晓路告诉店员，“只要不空就行了”。

7－11的店长可以自行决定一瓶矿泉水的位置，可王晓路没有这样的权力，他必须严格按照自动陈列系统的要求摆放店里近3000类商品，至少保证摄像头里看起来是一样的。冷柜里的奥尔良鸡肉饭团卖断货了，只能用金枪鱼饭团补空，货架的内部还要放库存，看上去比其他便利店更凌乱一些。

陈列任务有它的系统要求时间，快到截止时间了，王晓路才会将货架彻底整理一番。这一次要严格按照自动陈列系统推送的照片摆放，任务完成还要拍照上传。后台有人会审核这些陈列照片，出现位置错误就会扣分。

便利蜂店务智能决策部的工程师陈训武在全球软件开发大会上曾分享过这套算法的逻辑，“最终收益只有一个指标，就是门店毛利”。这套算法会根据“历史销售数据”“历史库存信息”“节日和天气信息”以及“门店情报系统”，来搭建销量预测系统，预估小时、天、周、月的销量数据。

陈列时也会考虑一些修正因子，例如“可乐在冷藏柜和常温货架的销量相差2.7倍，啤酒在冷藏库和常温货架的销量差只有1.9倍”，以及“门店执行工时”“聚类效果”等等。

门店所有的工作几乎都离不开系统，它会通过平板电脑和广播向店员们推送任务，每一项任务几乎都需要拍照。一位便利蜂的店员在知乎上抱怨花费了太多时间拍照，“上货要拍照，理排面要拍照，上班打卡拍照，下班打卡拍照，清洁任务做两三小时，拍照至少要30分钟”。这条帖子引发了前同事的共鸣，收到了二百多条回复。

下午6点，系统给王晓路推送了一条清扫任务。他交代店员，先要用平板电脑拍下清扫前的地面，完成后再拍照上传，邻近地面仍是脏的也没有关系，不在任务范围内。

一些清扫任务甚至要拍视频。像货架这样很难通过两张图片判断是否清扫了的情况，被称为监控任务。清扫前，在平板上点击“开始”，清扫结束后点击“完成”，后台会有专人去调取这一时段的监控。

鲜食区的生产计划也由系统安排，每次加热包子或快餐时，都需要拍照，之后再点击开始制作。过了保质期，系统会自动提醒店员进行废弃。废弃时也要拍照，不像其他便利店可以作为店员福利，这些废弃品需要留给晚班复核。

比起店长这个角色，王晓路更像是系统的“工具人”，工作考核的就是对系统指令的完成情况，他不需要对销量负责，人人抱着一台平板电脑工作，也成了便利蜂的一道独特风景。

“算法”

2017年2月14日，便利蜂在北京中关村首开了五家店。到2020年年底，它已经开出2000家店铺。中国连锁经营协会的数据显示，三大日系便利店巨头7-11、全家、罗森，在中国开出2000家店，分别用了15年、16年和23年，便利蜂只用了3年。

便利蜂执行董事薛恩远曾公开宣布，到2021年年底，便利蜂将开出4000家门店，到202