用“推特情绪”赚钱
一位英国的“80后”创业者与一位大学教授联手，通过对推特（Twitter）上每天超过3亿条推文进行抽样，对网民的情绪评分并做成金融模型，以预测证券市场趋势。尽管两个合作者后来分道扬镳，尽管这种预测被一些市场人士批评为“不太靠谱”，但这个年轻人依然在坚持梦想。
责任编辑：张华 助理编辑 温翠玲 实习生 冯叶 刘洋
一位英国的“80后”创业者与一位大学教授联手，通过对推特（Twitter）上每天超过3亿条推文进行抽样，对网民的情绪评分并做成金融模型，以预测证券市场趋势。
尽管两个合作者后来分道扬镳，尽管这种预测被一些市场人士批评为“不太靠谱”，但这个年轻人依然在坚持梦想。
股市大盘涨跌真的可以预测？英国伦敦有家名为“德温特资本市场”（Derwent Capital Market，简称DCM）的公司宣称掌握了预测金融市场走势的本领，并声称预测成功率达到87.6%。
他们的做法是，利用计算机程序，对全球最大的微博客推特（Twitter）上的推文进行抽样，抓取例如“我感觉”、“我认为”、“……让我觉得”等表达投资者和公众情绪的语句进行分析、归纳，然后作出推断。
“人们贪婪与害怕的情绪影响着金融市场，所以实时、大范围追踪全球人们日常的情绪有很大的价值。”DCM公司的创始人兼CEO保罗·霍廷（Paul Hawtin）在接受南方周末记者采访时称。
尽管博伦教授和霍廷声称预测成功率高达87.6%，但市场质疑声从来不绝于耳。（资料图）
霍廷出于生1982年，他于2008年创业，两年后一次偶然机会使他开始钻研并尝试利用推特“情绪数据”作为自己的决策依据。一年后，因为筹资困难，他不再进行对冲基金交易，而是决定转型做一个网上交易平台，与投资者共享预测市场的技术。这一平台将于2012年6月底开放运行。
和教授合作，给情绪打分
2010年10月14日早上，霍廷跟往常一样来到公司上班，打开电脑，浏览新闻。
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网络编辑：谢小跳